Poktpool(포크풀) 스테이킹의 분석 대시보드
poktpool의 강력한 기능 중 하나인 새로운 애널리틱스 대시보드를 소개하게 되어 매우 기쁩니다. 이 대시보드는 사용자 친화적인 디자인과 포괄적인 데이터 인사이트를 결합하여 POKT 스테이킹 전략을 최적화하기 쉽게 만들어줍니다.
직관적인 인터페이스를 통해 스테이킹 풀의 평균 보상을 손쉽게 확인하고 명확하고 간결한 데이터 시각화를 통해 수익을 한눈에 파악할 수 있습니다. 또한, 내장된 스테이킹 예상 수익 계산기를 사용하여 사용자가 원하는 POKT 투자 금액을 입력하면 잠재적인 수익을 확인할 수도 있습니다. 이러한 데이터 기반 인사이트를 활용하여 POKT 스테이킹 접근 방식을 개선하고 수익을 극대화할 수 있습니다.
poktpool은 최고의 스테이킹 플랫폼을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 만약 우리 시스템에 개선할 점이 있다면 주저하지 말고 의견을 공유해주시기 바랍니다.
POKT Network AI 라이트페이퍼
LLM(대규모 언어 모델)을 POKT Network에 배포하여 강력하고 확장 가능한 AI 추론을 제공하는 가능성을 탐구한 포켓네트워크의 AI 라이트페이퍼(간결한 버전의 백서입니다)가 발행되었습니다. 포켓네트워크를 통해 LLM을 배포하면 어떤 이점이 있을까요?
- 확장 가능한 AI 추론 서비스(Scalable AI Inference Services): 분산형 프레임워크는 POKT Network의 기존 인프라를 활용하여 AI 서비스를 원활하게 확장하고, 중단 없이 지속적인 가용성을 보장합니다.
- 모델 생성자를 위한 수익화(Monetization for Model Creators): AI 연구자와 학계는 네트워크에 자신의 모델을 배포하고 사용량에 따라 수익을 창출할 수 있으며, 별도로 접근 인프라를 관리하거나 수요를 창출할 필요가 없습니다.
- 투명한 시장(Transparent Marketplace): 릴레이 마이닝 알고리즘은 암호학적으로 검증된 사용량에 따라 비용과 수익이 결정되는 완전한 투명한 시장을 구축하여 공급자가 높은 품질의 서비스를 유지하도록 유도합니다.
저자: 이 라이트페이퍼는 Daniel Olshansky, Ramiro Rodríguez Colmeiro 및 Bowen Li가 작성하였습니다:
- Olshansky는 Magic Leap의 증강 현실 클라우드에서 4년간 연구개발을 담당하며 희소 맵핑, 밀집 맵핑 및 객체 인식을 여러 응용 연구팀과 협력하여 수행하였습니다. 또한, Waymo에서 2년간 Planner Evaluation 팀에서 자율 주행 차량과 취약한 도로 사용자 간의 상호 작용 분석 및 검증을 수행하였습니다.
- Ramiro는 신호 분석 및 시스템 최적화 분야의 박사로, 시스템 모델링 및 기계 학습을 중점으로 연구하고 있습니다. 현재 아르헨티나 국립기술대학교(Universidad Tecnológica Nacional)에서 조교수로 재직 중이며 로봇공학 및 인공지능 그룹의 일원입니다.
- Bowen은 이전에 Apple AI/ML에서 엔지니어링 매니저로 근무하였으며, Apple의 첫 LLM 추론 플랫폼을 부트스트랩하고, 교육, 서비스 및 데이터 처리 인프라를 현대화하고 확장하는 팀을 이끌었습니다.
POKT Network AI 라이트페이퍼 전문은 이 링크를 이용하시기 바랍니다.
Sparse Merkle Tree (SMT) 감사(Audit)
POKT Network의 인증된 키-값 데이터 구조인 희소 머클 트리(SMT)가 Thesis Defense의 Go 및 Thesis Defense 팀에 의해 성공적으로 감사되었습니다. 이는 Pocket Network 프로토콜의 Shannon 업그레이드를 준비하는 여러 감사 중 하나입니다. 전체 보고서를 이곳에서 확인할 수 있습니다.
Developer Relations 포지션 채용
POKT 재단에서 DevRel 전문가를 채용하고 있습니다. 이 포지션은 콘텐츠 제작, 옹호 및 전도, 지원 및 멘토링 등 다양한 주요 책임을 포함하며, 1등급 개발자 경험을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 보편적인 RPC 인프라 계층을 확장하는 데 열정을 가지고 있으며 역동적인 팀에 합류하고 싶다면 포켓네트워크의 공식 X 계정으로 메시지를 보내 지원하십시오.
프로토콜 업그레이드 상황
지난주 말에 LeanPocket 클라이언트 기능이 Shannon에 완전히 추가되었습니다. 이는 현재 LeanPocket이 작동하는 방식과 매우 유사하게 작동하여, 하나의 완전한 블록체인과 그 위에 많은 계정을 올려 저장 공간을 절약할 수 있게 합니다.
Shannon SDK, 확률적 증명 및 청구, 릴레이 마이닝 등 모든 기능이 코드 완성을 이루었으며 현재 테스트를 진행 중입니다. 일부 테스트에서 어려움이 있었으며 이를 최적화하기 위한 검토가 진행중입니다.
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